WEBVTT

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00:00:00.400 --> 00:00:05.000
¿CÓMO ENFOCAR LA CALIDAD EDUCATIVA
EN UN CONTEXTO TAN TECNOLÓGICO?

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00:00:06.280 --> 00:00:09.640
La tecnología omnipresente
y la hiperconectividad

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00:00:09.680 --> 00:00:14.720
hacen que nos replanteemos la métrica
asociada a la educación superior.

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00:00:15.280 --> 00:00:20.280
Actualmente, varias de las medidas
de calidad que se usan en Europa

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00:00:21.000 --> 00:00:26.400
incluyen tasas de compleción,
de progresión dentro de los cursos,

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00:00:26.880 --> 00:00:31.640
y más recientemente la satisfacción,
cómo se sienten los alumnos

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00:00:32.000 --> 00:00:36.000
con el apoyo que reciben
de la Universidad.

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00:00:36.800 --> 00:00:41.080
Pero estas métricas
no son sufcientes para saber

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00:00:41.280 --> 00:00:45.200
si los alumnos están satisfechos
o si aprenden lo necesario

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00:00:45.600 --> 00:00:48.600
si pensamos en hiperconectividad,

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00:00:49.120 --> 00:00:52.600
por ejemplo,
en un curso <i>online </i>grande y abierto.

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00:00:53.520 --> 00:00:59.520
Cuando los MOOC se crearon
se debatió sobre la tasa de abandono.

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00:01:00.880 --> 00:01:06.800
Se han investigado las razones
de empezar y dejar un MOOC,

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00:01:07.800 --> 00:01:14.800
pero algo clave es que la mayoría
de la gente no los termina.

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00:01:15.920 --> 00:01:18.800
Esto no significa
que sea de mala calidad,

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00:01:19.400 --> 00:01:25.280
sino que el propio alumno
no pretende acabarlo.

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00:01:25.800 --> 00:01:30.720
Puede que aprenda algo muy valioso
aunque no lo termine.

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00:01:31.200 --> 00:01:36.360
Así que las métricas de calidad
de estos cursos tienen que cambiar.

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00:01:37.600 --> 00:01:44.600
Un problema es que ahora
hay medidas fáciles de aplicar.

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00:01:45.520 --> 00:01:49.280
Necesitamos métricas
que abarquen mucho más.

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00:01:49.800 --> 00:01:55.960
En cursos <i>online </i>abiertos, al usar
tecnologías y recursos abiertos,

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00:01:56.800 --> 00:02:00.000
el aprendizaje ocurre
no solamente en un aula,

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00:02:00.600 --> 00:02:03.920
sino en muchos contextos
de la vida de los alumnos.

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00:02:04.080 --> 00:02:08.480
Así que para ver si está teniendo
un impacto en el alumno,

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00:02:08.800 --> 00:02:11.880
necesitamos una medida holística
de sus vidas.

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00:02:12.320 --> 00:02:18.000
¿La razón por la que deja el curso
es ajena a estos estudios?

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00:02:18.800 --> 00:02:22.200
¿Están aprendiendo algo corto

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00:02:24.200 --> 00:02:28.000
y conciso necesario para su trabajo?

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00:02:29.560 --> 00:02:32.240
Son experiencias de aprendizaje
válidas

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00:02:32.320 --> 00:02:34.880
y pueden ser muy útiles
para los estudiantes.

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00:02:36.000 --> 00:02:40.000
Así que debemos medir la calidad
teniendo en cuenta todo esto.